Google Ad Planner donne depuis plusieurs mois des informations de profils (âge, sexe, diplôme, revenu du foyer) sur les sites web fréquentés par les internautes américains…
Depuis quelques jours, nous avons à disposition des infos d’âge et de sexe sur des sites web issus d’autres pays…. dont la France !
Comment Google Ad planner déduit l’âge des visiteurs d’un site web ?
Voici ce que dit Google sur l’aide de Ad planner à propos de ses données socio-démographiques:
Les informations démographiques de Google Ad Planner sont fournis par des données secondaires d’études de marché, des données de panels de consommateurs, et d’algorithmes qui permettent d’améliorer les estimations démographiques.
Google doit collecter des infos depuis son moteur, son réseau adsense (dont mon site fait parti), et sa barre d’outil (qui est sur bon nombre de navigateurs) sur les heures / jours de connexion des différents internautes, les différents sites fréquentés, et à partir de ces données comportementales arrive à déterminer des profils types par site. Ce qui semble donner une bonne approximation de la réalité.
Comment calcule-t-on l’affinité d’un site web sur un profil ?
Par rapport à ces infos de profils, il est intéressant de voir sur quelles cibles un site surperforme : compte plus de femmes que la moyenne du web par exemple. Pour cela on calcule des indices d’affinité base 100 (% femme site a / % femme web x 100):
- si l’indice d’affinité (composition index dans ad planner) > 100, on surperforme sur les femmes
- si indice < 100, on est plus fort sur les hommes
Sites en affinité sur quelques cibles : hommes, femmes, enfants, seniors
sites web en affinité sur les hommes (les sites X ont du être filtrés ;-))
sites web en affinité sur les femmes (beauté, cuisine, mode, produits enfants)
sites web en affinité sur les enfants (jeux video, et dessins animés)
sites web en affinité sur les seniors (généalogie et loterie en ligne)
Connaître le profil des internautes de son site avec Ad Planner
J’ai réussi à reconstituer le profil des visiteurs de jeanviet.info en bidouillant ad planner (ce n’est pas dispo en lecture directe pour le moment)… Il faut ajouter son site au suivi comme ceci (vous avez alors les sites en affinité):
On voit que j’ai 57 000 (57 K) visiteurs uniques par mois…. Bien que ce chiffre soit faux (je doit être à 180 000 visiteurs site centric, soit 120 000 VU panel avec un taux d’effacement de cookie à 50 %), ça nous donne notre base d’internaute total… Ensuite on ajoute des critères de ciblage, exemple pour les hommes:
35 K / 57 k = 61,4 % d’hommes, soit aussi 38,6 % de femmes (où sont les femmes ? ;-))
Pour l’affinité, je fais 61,4 % / 51,8 % (hommes sur site FR) x 100 = indice 118 -> je surperforme sur les hommes !
Jeanviet.info est en affinité sur les hommes et les 35 – 44 ans 😉 … Si pour les hommes, ça ne fait aucun doute (j’ai un site high tech, c’est logique), je pense que leur algorithme sur les âges n’est pas du tout au point sur ce coup !
Via questionnaire ou via les stats de Gatineau, j’étais extrêmement fort sur les moins de 24 ans (et à la rue sur les plus de 35 ans), ce qui est cohérent avec mes pics de progression du week-end… espérons que Google corrige un jour cette faille !
A ce propos j’en ai décélé une autre sur les 25-34 aux US… Que des sites indiens qui ressortent, bizarre quand même !
Voilà, voilà, si ces donnés vous donnent des indications sur des profils grossiers de certains sites web, Il y a encore beaucoup de boulot pour arriver à la hauteur des résultats fournis par le panel Mediametrie//NetRatings !